AI Mengambil Lapangan: Bagaimana Tim Sepak Bola Memanfaatkan Data Besar untuk Menang Besar – Desain & Riset Taruhan & Game | UX & UI

AI Mengambil Lapangan: Bagaimana Tim Sepak Bola Memanfaatkan Data Besar untuk Menang Besar - Desain & Riset Taruhan & Game |  UX & UI

INOVASI BARU OLEH ENGINEER DI BRIGHAM YOUNG UNIVERSITY DI UTAH MENJANJIKAN PENGURANGAN WAKTU DAN BIAYA YANG SIGNIFIKAN OLEH TIM SEPAKBOLA DALAM MEMPELAJARI POSISI, FORMASI DAN LAGU PADA FILM MELALUI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI).

Saat kecerdasan buatan (AI) terus mengubah dunia olahraga, para insinyur di Universitas Brigham Young telah menemukan aplikasi unik untuk alat AI yang dapat meningkatkan strategi permainan secara signifikan untuk tim sepak bola Amerika.

Kelompok insinyur dan peneliti telah menciptakan algoritme yang didukung oleh pembelajaran mendalam dan visi komputer untuk mengidentifikasi dan melabeli pemain dalam rekaman pasca-pertandingan untuk menganalisis formasi, permainan, dan posisi pemain—sebuah proses yang sebelumnya padat karya dan memakan waktu, sering membutuhkan sekelompok besar asisten video.

“Kami sedang membicarakan hal ini dan menyadari, wah, kami mungkin bisa mengajarkan algoritme untuk melakukan ini,” komentar DJ Lee, seorang profesor teknik kelistrikan dan komputer di BYU dalam sebuah pernyataan.

“Jadi kami mengadakan pertemuan dengan BYU Football untuk mempelajari proses mereka dan segera tahu, ya, kami bisa melakukannya lebih cepat.”

Foto oleh Ashton Clark di Unsplash

Meski masih dalam tahap awal penelitian, algoritme tersebut telah mencapai tingkat akurasi yang mencengangkan. Alat otomasi dapat mengidentifikasi dan melabeli posisi pemain dengan akurasi lebih dari 90%, sekaligus dapat menentukan formasi tim ofensif dengan akurasi 85%.

Para peneliti menyatakan bahwa mengotomatiskan proses menganalisis rekaman pertandingan dapat memberikan nilai yang signifikan bagi pelatih dan pemain sepak bola. Dengan mengidentifikasi dan memberi label pemain secara akurat, serta menentukan formasi tim ofensif, algoritme dapat memberikan wawasan berharga tentang berbagai aspek permainan tim, memungkinkan analisis strategis berbasis data yang dapat meningkatkan kinerja tim secara keseluruhan.

Temuan penelitian tersebut baru-baru ini dipublikasikan di MDPI Journal of Electronics.

Penggunaan teknologi AI juga membantu mengurangi potensi kesalahan dalam proses analisis, sekaligus menghemat banyak waktu dan uang yang seharusnya dihabiskan untuk pekerjaan manual. Dengan manfaat ini, terbukti bahwa AI memiliki potensi untuk mengubah cara tim sepak bola mempersiapkan pertandingan, memberi mereka keunggulan kompetitif dan berpotensi mengubah jalannya seluruh musim.

Author: Albert Washington